大V吴恩达曾经说过：做AI研究就像造宇宙飞船，除了充足的燃料之外，强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足，则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲，飞船甚至不能升空。类比于AI，深度学习模型就好像引擎，海量的训练数据就好像燃料，这两者对于AI而言同样缺一不可。 深度学习是一个近几年备受关注的研究领域，在机器学习中起着重要的作用。 深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构来实现对外部输入的数据进行从低级到高级的特征提

　　在AlphaGo打败了全球所有的围棋冠军后，DeepMind准备进军更具现实意义的科学领域，解决人们的实际问题。

　　4月9日－11日在深圳会展中心举办的第六届电子信息博览会上，在智能终端展区，一批知名企业携新品亮相，全面展示人工智能生态圈，及最新人工智能研究成果。下面，为大家带来本次电博会上的人工智能产品及应用盘点，以飨读者！

　　2018年8月30日-9日1日，由OFweek中国高科技行业门户与高科会联合主办的OFweek（第二届）中国人工智能产业大会将在中国上海跨国采购会展中心隆重举办。此次大会，将深度探讨人工智能芯片、智能传感器、深度学习平台、AI算法、计算机视觉和语音、自然语言处理/理解等人工智能技术热点及人工智能在智能硬件、机器人、智慧城市、智能医疗等领域的落地实践。 行业亮点把脉：会议将解读人工智能领域年度海内外最值得关注的学术与研发进展 ，1000+专业

　　近来，百度、华为、小米、商汤科技、阿里巴巴、腾讯、网易、科大讯飞、大华、海康威视等皆与国外大型企业在人工智能领域开展深度合作，百度与集团、英伟达、高通相继建立战略合作，华为也与微软、Afinite等企业深度联结，国内科技公司与大型跨国公司的战略合作越来越成为主流趋势，人工智能的全球爆发择日可待。

　　除了阿里，百度和腾讯也开始加码AI，近期百度投资了AI创业公司声智科技、中科慧眼等，并计划在2018年投资10家以上AI创业公司；腾讯连续投资了三家智能机器人公司。

　　该公司还表示，人工智能有能力彻底改变商业模式，可能会让工人们让位于人工智能，且企业也将在这个过程中举步维艰，然而，这些都可以避免，除非现在就开始做准备。企业和政府必须加倍努力，改善现有教育体系，帮助工人进行再培训，以确保人工智能提振英国经济。

　　人工智能 提起AI产业，不管在亚洲还是世界似乎都找不到一席之地。我们对AI产业的印象大概都来自于那篇关于在办大数据研讨会时，却在办卤肉饭节的新闻，以及李开复在大学演讲时讲到的那句做AI的优势在于人情味。 同时伴随着宏碁、HTC在硬件市场表现的节节败退，好像从和市场两方面看来，都注定要错过人工智能时代了。但事实真的是这样吗？ AI技术究竟有多差？大半企业尚未接入云服务 首先我们可

　　近期，人工智能成为教育界的热词。在教育部日前公布的首批新工科研究与实践项目名单中，人工智能类入列新工科专业改革类涵盖的19个项目群。 4月10日，教育部宣布，启动《高等学校人工智能创新行动计划》（以下简称《计划》），对其建设与发展作出明确规划和细致部署。《计划》提出，到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破;到2

　　出席博鳌亚洲论坛2018年会，科大讯飞董事长刘庆峰忙于推荐自己的人工智能产品：随身携带的讯飞实时翻译机能听懂22种中国地方方言并实时转化为英语；在媒体说明会上，刘庆峰讲的“长江普通话”，借由“听见会议系统”展示为电脑屏幕上的汉字。九游会app下载

　　当前，人工智能正快速应用于金融、安防、交通、教育等传统行业，提升生产、分配、交换、消费等各环节效率，对于推动技术创新升级和行业提质增效的成效日益凸显，人工智能的高速发展也直接带动对底层计算芯片的市场需求。

　　近年来，人工智能领域出现了很多新应用、新产品，例如，借助自然语言处理技术，微软开发了一款同声传译软件——Skype Translator（实时语音翻译技术）；借助计算机视觉技术，格灵深瞳开发了一款能智能识别犯罪的视频监控设备，Face＋＋开发了人脸识别云服务；借助于知识表示、规划和决策技术，反恐秘密武器和认知能力多面手IBM Watson被研发了出来。

　　过去几年，终端人工智能正在兴起，越来越多的人工智能工作逐渐从云端转移到了终端，例如模式匹配、建模检测、分类、识别等。终端人工智能在保护隐私的安全性、性能和整体可靠性等方面更具优势，这也推动着人工智能向终端迁移。传统而言，很多对神经网络的训练和推理都是基于服务器或者在云端完成，事实上大多数厂家也是将对人工智能的研发集中在云端，目前这样的模式发生了转变，很多企业纷纷投入到终端人工智能领域。高通作为领先的

　　4月25日，镁客网将在苏州举办M-TECH主题论坛“AI创新带来的智能”，共同探讨中国人工智能的未来，而ARinChina作为其媒体合作伙伴，现在就带大家一起来看看此次活动的一些主要内容吧！ 人工智能被认为是第四次工业重要的一部分。在过去的2017年，人工智能产品惊艳了人们。在围棋天才柯洁与AlphaGo的对决中，AlphaGo以3:0的成绩中战胜了这位代表人类的棋手。

　　人工智能（AI）的未来，被认为可能会影响到地球上几乎所有的行业，这被广泛认为是美国和中国的科技公司之间的一场战争。 在这场战争中，值得注意的是，中国现在拥有世界上市值最高的人工智能初创企业，今天，在2014年成立的SenseTime公司宣布了一项6亿美元的投资计划。据知情人士消息称，此轮融资之后该公司的估值超过了45亿美元。

　　“2018中国国际大数据融合创新·人工智能全球大赛”总决赛于5月25日在贵阳顺利落幕。本次大赛由中国国际大数据产业博览会组委会主办，英特尔、中国人工智能产业创新联盟、贵阳块数据城市建设有限公司、贵阳优特云科技有限公司共同承办。此次大赛是英特尔与中国合作伙伴深度合作、共推智能应用落地的又一重大进展，集合了政、产、学、研等多方之力，联动全球创新生态合作伙伴，挖掘优质项目与加速融合创新并举，真正解决实际问题，充分体现了融合创新的优势，推动人工智能与产业深度融合。

　　另一场以”AI智变产业”为核心，三角兽联合创始人兼董事长马宇驰、助理来也CEO汪冠春、汇医慧影CEO柴象飞、回收宝CEO何帆、拼多多 CTO陈磊等AI加速器成员根据自身在实现技术在产业应用落地中的经验，围绕”AI如何推动产业智能升级”以及”AI创业公司如何借力互联网巨头寻求发展”等议题进行讨论。

　　“弥漫在AI和机器学习周围混乱的躁动比以往任何时候都浓烈，这样医疗界分了心。”斯坦福大学的两名研究员说道。他们认为，AI已经达到了预期的高峰值，医疗行业需要重点关注这项前沿技术如何切实改善医疗护理。

　　因为我深度参与了人工智能和区块链的领域，所以我就这些流行语的含义展开了大量的对话。让我说得清楚点。将“人工智能”和“区块链”放在一起绝对没有任何意义。人工智能是需要区块链还是不需要区块链，这没什么好讨论的。在五到十年的时间里，全世界都将转向去中心化的基础设施。人工智能和机器学习将成为在这个新世界中创建深度科技公司的根基。

　　为了成功地将人工智能（AI）集成到企业现有的业务数据中，企业需要考虑基础设施、环境、员工培训等因素。十年来，少数新兴技术吸引了人们更多的注意力，而人工智能（AI）就是其中之一。产生这种兴趣是合理的，因为这项技术有望彻底改变目前的业务环境。